martes, 12 de abril de 2016

Psicología Económica: Introducción a los gráficos de velas

La Psicología Económica(Behavioral economics) puede entenderse como el estudio de los mecanismos psicológicos que subyacen en el comportamiento económico. El análisis de los procesos a través de los cuales la conducta afecta a la economía, y de cómo la economía afecta a la conducta humana. Es decir, se preocupa del estudio de las variables que inciden en la toma de decisiones económicas individuales/colectivas y las formas como las personas comprenden el mundo de la economía y sus variaciones. Se caracteriza por el desarrollo de trabajos empíricos asociados a la constante interacción de dos procesos: la influencia de los agentes económicos individuales sobre la economía y la influencia de la economía, como un todo, sobre los individuos. Por ejemplo, el efecto de anclaje, que describe la influencia de la información numérica disponible sobre las decisiones humanas (Holst, Hermann & Musshoff, 2015).

viernes, 19 de febrero de 2016

Métodos de Observación: Introducción al programa BORIS

El programa BORIS (Behavioral Observation Research Interactive Software), aún en fase de desarrollo, es útil en las primeras fases de optimización de las observaciones y codificación sobre vídeo. El material digital se puede analizar a través de una transmisión en directo o ya grabado, con una implementación sobre VLC media player en distintos formatos.

Permite la codificación de eventos, el desplazamientos de tiempo, la reproducción de dual del vídeo, cargar una lista de reproducción, registro por teclas, uso de modificadores secundarios o mapas de codificación. 

miércoles, 3 de febrero de 2016

Herramientas en netnografía (III): bitMomentum

La web bitMomentum puede ser considerado un observatorio de Psicología Política en tiempo real, está orientada a todos aquellos interesados en netnografía (Herrero, 2015), Psicología Social o redes sociales. En estos momentos, solo funciona con navegadores que soporten completo el proceso WebGL

Esta aplicación, encajada dentro del campo de Psicología Política, y gracias al Big-Data, permite el estudio de actitudes (sentimientos) en las redes sociales. Es posible analizar las interacciones en las redes y contextualizarlas en el campo político. Concretamente el sistema usa los datos generados en Twitter, permitiéndonos la oportunidad de observar y estudiar cómo evolucionan las tendencias políticas, no solamente a nivel individual sino global dentro de un sistema muestreado por medio de visualizaciones y estadísticas sencillas. 

martes, 5 de enero de 2016

Métodos de Observación: Introducción al programa Lince

El programa LINCE (Gabín et al., 2012), desarrollado en Java, está destinado a la automatización del proceso de observación, facilitando la ayuda en la codificación y registro de los comportamientos pertinentes. Pudiendo ser completado con otros programas similares (ej.:HOISAN; Hernandez et al.,2012) o clásicos en Proceso de Datos (ej.:SPSS).

La función del programa es ayudar a crear un instrumento observacional, de acuerdo a los intereses del investigador. Ayudando al registro de datos a través de la visualización repetida de una grabación de vídeo, de una forma relativamente intuitiva. Y finalmente permite comprobar la calidad de los datos registrados, bien mediante estadísticos internos o bien acudiendo a otros programas externos mediante la función de exportación.

domingo, 3 de mayo de 2015

Herramientas en Netnografía (II): Mention Mapp

La Netnografía, neologismo de unir los conceptos de Etnografía y la red Internet  (Kozinets, 1998), como análisis de los comportamientos que se dan en el uso de la red, utiliza distintas herramientas de registro o monitorización de la actividad en Internet (Herrero, 2015).

Entre las distintas herramientas accesibles vamos a describir de forma breve Mention Mapp, que se basa en crear un mapa de los tweets más recientes y aquellos que han tenido una mayor repercusión. Es una herramienta muy útil que nos muestra el seguimiento de los usuarios, ya sea a nivel particular o de empresas. Nos muestra todos los usuarios que nos han mencionado en forma de conexiones y nos genera un mapa interactivo que es muy útil para monitorizar el seguimiento de los usuarios, temas, campañas, menciones, hashtags en cualquier nivel, y generar un informe en formato Social Media.

lunes, 20 de abril de 2015

Herramientas en Netnografía: Tweettopic Explorer

En Metodología Observacional un campo relativamente reciente es lo que se ha dado en llamar Netnografía, neologismo de unir los conceptos de Etnografía y la red Internet  (Kozinets, 1998). Tiene como meta el análisis de los comportamientos que se dan en el uso de la red, utilizando herramientas de registro o monitorización de la actividad en Internet.

De naturaleza descriptiva, multimétodo y adaptable, intenta investigar los patrones de grupos humanos no relacionados físicamente de forma necesaria, pero sociabilizados online en el intercambio de información. Se vale de la observación de la naturaleza de los datos, su simbología, significado y estrategias de consumo.

miércoles, 15 de abril de 2015

Bootstrap y Kappa de Cohen en SPSS

En los procesos de observación donde existen más de un evaluador/observador, se hace necesario estimar el grado de consenso. Considerando que existe concordancia cuando dos o mas observadores están de acuerdo en la presencia/ausencia de un comportamiento, categoría o código. Por ejemplo, dos psicólogos evaluando zonas rurales en un comportamiento de atavismo.
Uno de los estadísticos clásicos destinados a medir este grado de consenso es conocido como la  Kappa de Cohen(κ), que nos dará en nuestro ejemplo el grado en que los profesionales están diagnosticando las zonas geográficas de una manera similar, ajustando el efecto del azar en la proporción de la concordancia observada. Este ajuste por azar supone que, cuando no están absolutamente seguros, los observadores aventuran una respuesta, lo cual en muchas situaciones profesionales nos lleva a escenarios muy poco realistas. Por otra parte, el algoritmo está influenciado por la prevalencia de los rasgos evaluados, por lo cual no es muy útil a la hora de comparar situaciones con prevalencias distintas (Gwet, 2002). Además, no mide la "calidad" de la observación, por lo cual no tiene sentido usar a uno de los observadores como "estándar" o "referencia".